TREINAMENTO

Workshop de Inteligência Artificial, Copilotos e Agentes de IA para Lean Seis Sigma

Inovação

Este treinamento foi desenhado para Belts que já dominam os fundamentos do Lean Seis Sigma e querem incorporar Inteligência Artificial Generativa, copilotos e agentes de IA como “parceiros analíticos” no dia a dia. Você verá, na prática, como usar ferramentas como Copilot, Gemini, ChatGPT, Manus e Notebook LM para ganhar velocidade em análise de dados, elaboração de relatórios, construção de gráficos e apoio estatístico, sem perder rigor metodológico nem a lógica DMAIC. O foco é aplicabilidade imediata em projetos reais, com demonstrações guiadas e exercícios dirigidos.

Você também conhecerá o SetecGuru, nosso agente de IA especializado em suporte a projetos Lean Seis Sigma. Ele foi treinado com centenas de casos reais, artefatos do DMAIC, padrões de qualidade, heurísticas de análise e exemplos de boas práticas usadas por Belts experientes. O SetecGuru ajuda você a estruturar problemas, revisar hipóteses, gerar alternativas, interpretar gráficos, validar análises estatísticas e transformar dados em narrativas claras para tomada de decisão. O objetivo é ampliar sua capacidade analítica e acelerar entregas sem perder rigor técnico.

Ao final da sessão, você será capaz de entender os conceitos essenciais de IA Generativa e o papel de copilotos e agentes de IA em ambientes de melhoria contínua, estruturar prompts específicos para cada fase do DMAIC e para artefatos típicos do Lean Seis Sigma, comparar as principais ferramentas de IA sob a ótica de um Belt e escolher a melhor combinação para cada tipo de análise, utilizar IA para acelerar análises descritivas, exploratórias e comparativas, criando narrativas técnicas consistentes, gerar gráficos e visualizações a partir de dados ou descrições textuais, garantindo coerência com as boas práticas estatísticas, e usar IA como apoio em estatística aplicada, mantendo senso crítico sobre limitações, validação e checagem de resultados.

Profissionais que possuem certificação Yellow Belt, Green Belt, Black Belt ou Master Black Belt.

1- Contexto, alinhamento e papel da IA para Belts
Apresentação do objetivo do workshop, alinhamento de expectativas e levantamento rápido de maturidade em IA dos participantes. Discussão sobre como a IA se conecta com a rotina de projetos, coaching de times e governança de portfólio de melhoria. Exemplos de uso de IA em problemas típicos de qualidade, produtividade e experiência do cliente.

2- Fundamentos de IA Generativa aplicados ao Lean Seis Sigma
Conceitos essenciais de modelos generativos, LLMs e copilotos. Diferença entre busca tradicional, automação clássica e IA Generativa. Tipos de tarefas onde a IA agrega valor em DMAIC: clarificação de problema, estruturação de hipóteses, geração de alternativas, apoio em análise de dados, comunicação de resultados. Limitações, riscos, viés e necessidade de validação humana em ambientes regulados.

3- Boas práticas de engenharia de prompt para projetos DMAIC
Estrutura de um bom prompt para Belts: contexto, objetivo, papel do modelo, entregáveis esperados, formato de resposta e restrições. Modelos de prompt para: Project Charter, Problem Statement, SIPOC, VOC e CTQs. Uso de IA para revisar e refinar enunciados de problema e metas. Criação de “templates de prompt” reutilizáveis por fase do DMAIC: Define, Measure, Analyze, Improve e Control. Cuidados com confidencialidade, dados sensíveis e governança.

4- Panorama das ferramentas de IA mais relevantes para Belts
Visão geral das capacidades de Microsoft Copilot, Gemini, ChatGPT, Manus e Notebook LM. Comparação prática de casos de uso: análise de textos e relatórios, apoio em planilhas, integração com ferramentas de produtividade, uso em navegadores e ambientes corporativos. Demonstração de um mesmo problema Lean Seis Sigma sendo explorado em diferentes ferramentas para evidenciar pontos fortes e fracos de cada uma. Discussão sobre critérios de escolha em função de segurança, custo, integração e facilidade de uso para o time.

5- Uso da IA como suporte analítico em projetos Lean Seis Sigma
Utilização de IA para organizar dados de entrada, sugerir estratificações, levantar hipóteses de causas, estruturar entrevistas e questionários. Apoio na redação de relatórios de diagnóstico, análises de causa raiz e planilhas de priorização. Exemplos de prompts para transformar “dados soltos” em narrativas analíticas alinhadas ao DMAIC. Uso da IA para revisar textos técnicos, garantir clareza e adequação ao público executivo, mantendo a autoria do Belt.

6- Uso da IA para geração de gráficos e visualizações
Criação de gráficos a partir de descrições textuais ou estruturas de dados: histogramas, boxplots, gráficos de tendência, Pareto, gráficos de dispersão. Exemplos de prompts para orientar tipo de gráfico, eixos, legenda, títulos e interpretação esperada. Apoio na criação de mapas de fluxo, swimlanes e visuais para apresentações de Gate Review. Discussão sobre erros comuns em gráficos gerados com IA e como corrigi-los ou refiná-los.

7- Uso da IA para estatística aplicada ao Lean Seis Sigma
Demonstração de uso da IA como “calculadora explicativa” para média, desvio padrão, intervalo de confiança, testes de hipóteses simples, correlação e regressão. Exemplos de apoio na interpretação de resultados de softwares estatísticos já adotados pela empresa. Exploração de prompts para análise de capacidade de processo, leitura de Cp e Cpk e cuidados com pressupostos de normalidade. Reforço da ideia de IA como apoio à reflexão estatística, não substituto do conhecimento técnico do Belt.

8- Encerramento, boas práticas e plano de ação individual
Consolidação das principais boas práticas para o uso responsável de IA por Belts. Orientações para criação de uma “biblioteca pessoal” de prompts alinhados à metodologia da organização. Construção de um mini plano de ação individual, no qual cada participante define onde vai começar a aplicar IA em seus projetos nas próximas semanas. Espaço para perguntas, trocas de experiências e alinhamento com diretrizes internas de governança de IA da empresa, quando existirem.

Treinamento In Company:

O treinamento In Company é realizado diretamente nas instalações da sua empresa ou online, proporcionando uma experiência personalizada que atende às necessidades específicas da sua organização. Os certificados são emitidos digitalmente. Agende uma conversa com nossos especialistas

Treinamento Aberto:

As inscrições podem ser feitas online ou pelo telefone. No momento da inscrição, basta imprimir o boleto, ou pagar via PagSeguro. O vencimento se dá uma semana antes do início do curso. A realização do curso está sujeita a formação de quórum, e a Setec confirmará o curso com até 5 dias úteis de antecedência via e-mail. Em caso de desistência com menos de 5 dias úteis da realização do treinamento, haverá cobrança de multa de 40% do valor da inscrição. Para cancelamentos após o início do treinamento, a Setec informa que não haverá restituição do valor pago

➡️ Conheça nosso canal no Youtube
➡️ Confira mais artigos

Confira os diferenciais dos