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IA no Minitab e Lean Seis Sigma: a evolução da análise de causa raiz com inteligência aumentada

  • junho 23, 2025

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A aplicação disciplinada do Lean Seis Sigma tem sido, por décadas, um dos pilares mais robustos da melhoria contínua nas organizações. No coração dessa metodologia está o ciclo DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar), que exige rigor na coleta e análise de dados para fundamentar decisões. Mas, diante da crescente complexidade dos processos e da velocidade com que os negócios evoluem, a análise manual e as hipóteses baseadas apenas na experiência já não são suficientes.

É nesse contexto que a Inteligência Artificial (IA) começa a transformar profundamente a forma como se conduzem projetos Lean Seis Sigma — e ferramentas como o Minitab Workspace estão na linha de frente dessa evolução.

IA para Geração de Ideias no Minitab: do brainstorming à análise automatizada

A funcionalidade “Gerar Ideias com IA” do Minitab Workspace Web traz uma abordagem inovadora para a fase de análise de causa raiz. A IA da plataforma utiliza modelos treinados com base em grandes volumes de dados históricos para sugerir causas potenciais organizadas em categorias clássicas como Método, Máquina, Material, Mão de Obra, Meio Ambiente e Medição, alinhadas ao diagrama de Ishikawa.

Mas o que muda na prática?
Enquanto em brainstormings tradicionais o time depende de tempo, disponibilidade, repertório técnico e alinhamento entre os participantes, o Minitab com IA antecipa essa etapa com sugestões automatizadas e baseadas em evidências. Os profissionais podem:

  • Validar ou refutar as ideias geradas com base em dados;
  • Explorar causas não óbvias ou contraintuitivas que poderiam ser ignoradas;
  • Agilizar significativamente a etapa de identificação de causas potenciais.

A IA não entrega a resposta final — mas reduz drasticamente o tempo necessário para se chegar a hipóteses sólidas e ajuda o time a pensar fora do padrão, superando limitações cognitivas e o “pensamento de consenso”. E isso já está incorporado nos cursos Green Belt e Black Belt da Setec, como parceiros oficiais da Minitab.

👉 Ver exemplo na fonte oficial do Minitab

Formação prática: Modelagem Preditiva com Minitab

Para extrair todo o potencial dessa nova geração de ferramentas, não basta o software — é preciso desenvolver competências analíticas avançadas. Pensando nisso, a Setec desenvolveu a formação Modelagem Preditiva Avançada com Minitab.

Este curso é voltado a analistas, Green Belts, Black Belts e especialistas que já conhecem o Lean Seis Sigma e desejam integrar técnicas de machine learning e predição estatística aos seus projetos. O conteúdo aborda:

  • Importação e limpeza de grandes volumes de dados (data wrangling);
  • Modelos de regressão linear e não linear;
  • Árvores de decisão (CART) e classificação;
  • Identificação de variáveis preditoras críticas;
  • Validação de modelos com análise residual e R² ajustado;
  • Aplicação dos modelos para previsão de falhas, retrabalho, atrasos e desvios.

Ao final do curso, o profissional está apto a aplicar algoritmos dentro das etapas DMAIC, com domínio tanto técnico quanto metodológico, fazendo com que seus projetos evoluam de reativos para preditivos.
👉 Conheça o curso no site da Setec

Impacto real nos projetos Lean Seis Sigma

A convergência entre IA e Lean Seis Sigma está gerando ganhos concretos em projetos reais. Organizações que adotam essa abordagem relatam:

  • Redução no tempo da fase “Analisar” do DMAIC;
  • Causas priorizadas com base em predição e não apenas ocorrência histórica;
  • Maior engajamento dos gestores ao ver modelos preditivos orientando decisões;
  • Projetos com ciclos mais curtos e entregas mais consistentes.

Mais do que automatizar, a IA aumenta o alcance e a profundidade das análises. O profissional deixa de ser apenas um “resolvedor de problemas” e passa a atuar como um estrategista orientado por dados preditivos.

Conclusão

A Inteligência Artificial no Minitab não representa a substituição do Lean Seis Sigma, mas sua evolução natural. Ela complementa o olhar analítico com algoritmos, acelera etapas críticas como a geração e validação de hipóteses, e amplia a capacidade dos times de entregar resultados com mais rapidez e acurácia.

Na era dos dados, quem alia método com tecnologia toma decisões mais inteligentes. E no mundo da melhoria contínua, essa vantagem é competitiva.

“A IA é como uma lupa analítica nas mãos do Black Belt: revela padrões, destaca causas invisíveis e encurta caminhos até a solução.”
— Equipe Setec Consulting Group

Foto de Gilberto Strafacci

Gilberto Strafacci

Vice-Presidente do Setec Consulting Group. Cientista de Dados, Especialista em Inovação e Gestão, Engenheiro pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Certified Master Black Belt, Certified Scrum Master, Certified Agile Coach, Certified Kanban Professional, Certified Agile Trainer, Certified RPA COE Manager, RPA Developer e RPA Business Analyst, Certified Manager 3.0, Certified LEGO Serious Play Facilitator.
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